在全球貿易格局深度重構和中國經(jīng)濟運行穩(wěn)中向好的背景下,人工智能正加速融入企業(yè)經(jīng)營管理的各個環(huán)節(jié),從輔助工具躍升為新型“生產(chǎn)力系統(tǒng)”。2025年上半年,面對快速演進的技術周期,中國企業(yè)家的判斷力與行動力,正在成為微觀經(jīng)濟韌性的真實寫照。


7月10日、11日、15日,2025新京報貝殼財經(jīng)年會在北京和上海舉行,今年的主題為“中國經(jīng)濟:開放與韌性共生長”。7月10日,“新京報貝殼財經(jīng)年會·未來大會”上,《中國企業(yè)家人工智能應用調研報告(2025)》(以下簡稱《報告》)正式發(fā)布。


2025年6月,新京報貝殼財經(jīng)發(fā)起《企業(yè)家人工智能應用調查》,覆蓋制造、科技、金融、互聯(lián)網(wǎng)等18個行業(yè),收集128位企業(yè)負責人的有效樣本,企業(yè)類型涵蓋中小企業(yè)、大型集團、初創(chuàng)公司與頭部平臺,其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè),17.19%為大型企業(yè),35.16%為微型企業(yè)。


《報告》顯示,企業(yè)AI能力建設正在提速,三分之二的受訪企業(yè)已經(jīng)設立或規(guī)劃設立相關崗位,超四成企業(yè)啟動AI員工培訓。此外,近七成受訪企業(yè)已將AI納入中短期戰(zhàn)略,企業(yè)針對人工智能的長期認知正在逐步成型。


1. 近七成企業(yè)已行動或計劃設立AI相關崗位,組織變革調整加速


調研數(shù)據(jù)顯示,盡管AI崗位和團隊設置尚未在全部企業(yè)中普及,但已有65.63%的企業(yè)已經(jīng)設立、融合或規(guī)劃設立AI相關組織結構,表明企業(yè)正逐步將人工智能從“技術部署”推向“組織結構”層面,AI人才體系建設正在從探索走向落實。


總體來看,AI已不再只是概念熱詞,而是開始深度嵌入企業(yè)運營流程,成為構建新質生產(chǎn)力的現(xiàn)實工具。



數(shù)據(jù)顯示,25.78%的企業(yè)已將AI功能融合至IT或數(shù)據(jù)部門中,成為目前最主流的設崗方式。這類融合式組織形態(tài),反映出企業(yè)傾向于將AI作為“增強能力”嵌入現(xiàn)有業(yè)務技術架構中,有效降低組織調整成本,快速推動業(yè)務落地。這說明,企業(yè)正在將AI能力納入核心技術體系,開始推動AI與傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的深度融合。


盡管比例相對較小,仍有16.41%的企業(yè)已設立獨立的AI專職團隊,表明部分企業(yè)已將AI視為戰(zhàn)略性能力進行獨立配置。這類組織模式通常具備更強的研發(fā)能力或AI業(yè)務場景落地規(guī)劃,代表AI已在組織中實現(xiàn)“獨立作戰(zhàn)單元”的角色轉化。


另有23.44%的企業(yè)表示目前尚未設立相關崗位,但已規(guī)劃設立,顯示出AI組織能力建設已進入更多企業(yè)管理議程。這些企業(yè)正處于“由認知向行動”的關鍵階段,有望在未來一年內快速轉化為制度部署與團隊組建。這也從側面反映出企業(yè)AI化推進不再只局限于技術工具層面,而正在擴展至組織架構層級。


目前仍有33.59%的企業(yè)表示“暫無設立AI崗位計劃”。這一比例雖為最高項,但反向說明:66.41%的企業(yè)已在推進、融合或規(guī)劃AI崗位建設,組織變革已形成主流方向。這一差異也提示未來企業(yè)之間在AI組織能力建設方面可能出現(xiàn)“節(jié)奏分化”趨勢——先行者持續(xù)建立結構壁壘,觀望者則需抓緊補位。


新京報貝殼財經(jīng)調研發(fā)現(xiàn),企業(yè)AI組織能力建設正在穩(wěn)步推進,從探索性崗位融合走向機制化、系統(tǒng)化人才體系搭建。隨著技術場景深化、人才需求增長,設崗節(jié)奏將成為衡量AI戰(zhàn)略落地深度的重要標志之一。


2. 超四成企業(yè)已啟動AI員工培訓,能力建設成重要推動力


2025年上半年,“人工智能+”幾乎成為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的標配選項。隨著人工智能在企業(yè)各經(jīng)營環(huán)節(jié)中的加速部署,越來越多企業(yè)開始將員工AI能力建設納入組織發(fā)展考量。調研數(shù)據(jù)顯示,盡管尚有部分企業(yè)未啟動培訓體系,但已有超三成企業(yè)邁出了實質性行動,并有計劃在未來一年內繼續(xù)拓展覆蓋,AI培訓從“試點探索”邁向“機制化構建”的趨勢已初步顯現(xiàn)。



數(shù)據(jù)顯示, 28.91%的企業(yè)已開展部分AI培訓試點,成為當前推進員工AI能力建設的主力群體。試點行動往往聚焦于關鍵部門、核心崗位或具體業(yè)務流程,具有先行驗證、可控推進的特點,說明企業(yè)已具備基本的“邊部署、邊育人”的轉化意識。試點的開展為后續(xù)培訓體系規(guī)模化積累了實踐經(jīng)驗。


進一步來看,已有14.06%的企業(yè)建立了AI相關的常態(tài)化培訓機制,說明這部分企業(yè)已將AI能力提升納入組織長期發(fā)展規(guī)劃,形成了較為穩(wěn)定的課程安排、學習流程或崗位要求。這代表著從零散培訓向“組織內生能力”的關鍵躍遷,具備示范性和擴展性意義。


另有9.38%的企業(yè)雖尚未啟動培訓,但已制定明確的未來一年內啟動計劃。這一比例雖不高,但充分說明企業(yè)對AI員工能力提升的認知正在逐步普及,并具備向行動轉化的方向感。


結合上述三項數(shù)據(jù),已有52.35%的企業(yè)正在推進或計劃推進員工AI培訓體系,表明多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識到員工能力與AI應用之間的密切關聯(lián),并正逐步建立制度化路徑。


調研也顯示,47.66%的企業(yè)尚未啟動任何形式的AI培訓,占比接近一半。這部分企業(yè)可能受限于資源配置、技術應用進度或管理認知尚處早期。但這一比例的存在,也意味著AI能力建設在未來一年仍擁有顯著的增長潛力。


新京報貝殼財經(jīng)記者調研發(fā)現(xiàn),企業(yè)在部署AI工具的同時,正積極構建“人-機”協(xié)同的新組織能力,AI培訓機制有望成為繼技術部署之后的第二增長驅動力。


3. 近七成企業(yè)已將AI納入戰(zhàn)略議程,長期發(fā)展意識逐步成型


調研數(shù)據(jù)顯示,越來越多企業(yè)不再將人工智能視為短期技術工具,而是正在將其納入戰(zhàn)略性發(fā)展議程。42.97%的企業(yè)已明確將AI納入三年及以上的發(fā)展規(guī)劃,反映出企業(yè)不僅關注AI的現(xiàn)實應用,更將其視為推動未來業(yè)務模式、產(chǎn)品結構和組織能力升級的關鍵變量。


這一比例雖未超過半數(shù),但在新興技術戰(zhàn)略尚處快速演進階段的背景下,近半數(shù)企業(yè)展現(xiàn)出前瞻性戰(zhàn)略部署,表明AI已逐步走進“企業(yè)長期路線圖”。


另有近三成企業(yè)將AI視為短期探索方向,合計超過65%的企業(yè)已將AI戰(zhàn)略思考納入組織層面,展現(xiàn)出AI在企業(yè)發(fā)展重心中的逐步上升趨勢。



另有22.66%的企業(yè)雖未將AI納入三年以上戰(zhàn)略,但明確其為短期探索方向,說明企業(yè)已主動開展小范圍試點和業(yè)務驗證,為后續(xù)可能的戰(zhàn)略化升級積累數(shù)據(jù)與經(jīng)驗。這部分企業(yè)正處于“戰(zhàn)略前置準備期”,一旦AI應用成熟度、組織能力與業(yè)務契合度達到條件,有望快速實現(xiàn)戰(zhàn)略性升級。


在調研中,僅有8.59%的企業(yè)表示“當前尚無急迫需求”,顯示大多數(shù)企業(yè)已認識到AI對未來業(yè)務競爭力的戰(zhàn)略意義。與此同時,25.78%的企業(yè)雖未系統(tǒng)考量,但也尚未排除規(guī)劃可能性,為未來納入戰(zhàn)略預留空間。這些數(shù)據(jù)共同反映出AI戰(zhàn)略認知的擴散過程正穩(wěn)步推進,尚處靜默階段的企業(yè)也具備隨政策、市場或行業(yè)演化調整方向的潛力。


新京報貝殼財經(jīng)記者調研發(fā)現(xiàn),AI已不再是“可選項”,而正在成為企業(yè)進行長期規(guī)劃和資源配置的重要組成部分。隨著探索型企業(yè)向規(guī)劃型企業(yè)轉化,戰(zhàn)略驅動的AI實踐將在未來2-3年迎來集中落地窗口。


4. AI治理制度建設逐步起步,近六成企業(yè)已有行動意向


在人工智能加速滲透企業(yè)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的背景下,越來越多企業(yè)開始關注AI使用過程中的制度建設與內部治理問題。盡管當前全面建立AI治理體系的企業(yè)仍屬少數(shù),但數(shù)據(jù)表明,已有超過58%的企業(yè)正在推進或計劃建設相關制度,企業(yè)的治理意識正由無到有、由點到面地發(fā)展。



11.72%的企業(yè)已正式建立AI治理制度,為行業(yè)探索提供了早期范式。這部分企業(yè)具備較高的管理成熟度,已在AI使用過程中形成相應的規(guī)范流程和管理機制,為數(shù)據(jù)安全、算法可控性、組織問責等方面提供保障。雖然比例尚低,但這一數(shù)字也代表著制度化建設已不再是空白,有效實現(xiàn)了從0到1的邁進。


另有22.66%的企業(yè)表示已設立部分AI使用規(guī)范,正待完善。這表明,有超過五分之一的企業(yè)已經(jīng)開始嘗試以制度形式規(guī)范AI在內部的使用行為,治理體系正從碎片化走向系統(tǒng)化。這類“邊用邊治”的做法,有望為企業(yè)在持續(xù)應用AI的同時積累治理經(jīng)驗。這部分企業(yè)構成了從試點走向成熟治理的關鍵過渡群體。


數(shù)據(jù)顯示,28.91%的企業(yè)雖未建立治理制度,但已列入計劃,顯示出AI治理正逐步成為企業(yè)中高層管理層面被認知、被規(guī)劃的議題。這也意味著,在治理方面,企業(yè)已不再“被動應對”,而是在主動將AI納入管理體系構建議程中。


隨著相關企業(yè)逐步進入執(zhí)行階段,預計這一部分企業(yè)將成為未來一年治理制度落地的主要增量來源。


雖然仍有36.72%的企業(yè)表示“暫無考慮”AI治理問題,但隨著企業(yè)對AI應用的理解不斷深化、業(yè)務需求不斷擴大,這部分企業(yè)的治理意識有望被快速激發(fā)。尤其是在已有過半企業(yè)明確表達治理行動意向的帶動下,企業(yè)整體AI治理水平具備較強的成長空間。


這一調研結果表明,AI治理正處于“從無到有、從散到整”的關鍵窗口期。越來越多企業(yè)已不再僅僅關注AI的業(yè)務價值,而是開始同步推進治理規(guī)則、合規(guī)框架、流程體系的構建。隨著更多企業(yè)在實踐中積累經(jīng)驗,AI治理有望成為企業(yè)數(shù)字化管理的新基礎設施。


出品:新京報貝殼財經(jīng)


出品人:蘇曼麗


統(tǒng)籌:任嬌


記者:丁爽 董怡楠


編輯:陳莉


設計:許驍 任婉晴


校對:付春愔 趙琳