9月10日至9月14日，2025年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)在北京舉辦。在“具身無(wú)界：智能機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，來(lái)自學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界和投資界的嘉賓，就前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)、未來(lái)發(fā)展方向等進(jìn)行對(duì)話(huà)交流。
在這場(chǎng)聚焦具身智能發(fā)展的對(duì)話(huà)中，行業(yè)現(xiàn)存的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和落地路徑成為嘉賓們關(guān)注的重要議題。中國(guó)電子學(xué)會(huì)理事會(huì)黨委書(shū)記張峰在致辭中指出，當(dāng)前具身智能產(chǎn)業(yè)還面臨硬件成本高的問(wèn)題，制約規(guī)?；瘧?yīng)用；通用知識(shí)向?qū)嶋H操作轉(zhuǎn)化的適配性還不足，跨域泛化、多智能體協(xié)作還有待進(jìn)一步突破。除此之外，實(shí)時(shí)性與計(jì)算代價(jià)難以平衡，尤其是在真實(shí)場(chǎng)景中，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高，這制約了模型訓(xùn)練的效果。
張峰建議，應(yīng)強(qiáng)化政策協(xié)同與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，整合產(chǎn)學(xué)研資源，建立從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用推廣的全鏈條服務(wù)體系；同時(shí)，聚焦核心技術(shù)攻關(guān)與場(chǎng)景落地，深化國(guó)際合作與標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。
構(gòu)建透明可靠的核心技術(shù)體系，具身智能技術(shù)迎新突破
具身智能與前沿技術(shù)的結(jié)合成為業(yè)界探討的重點(diǎn)。微億智造董事長(zhǎng)兼CEO張志琦表示，當(dāng)前工業(yè)機(jī)器人是“封閉”的自動(dòng)化裝置，難以應(yīng)對(duì)當(dāng)前真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景中的開(kāi)放性、不確定性問(wèn)題。而具身智能通過(guò)AI與機(jī)器人的深度融合，賦予機(jī)器以“人”般的感知、學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)從“復(fù)雜編程”到“AI驅(qū)動(dòng)”、“固定剛性”到“柔性生產(chǎn)”、“機(jī)械重復(fù)”到“具身智能”的三大跨越。
“這讓工業(yè)具身智能機(jī)器人能夠快速適配3C電子、汽車(chē)、新能源等行業(yè)產(chǎn)品快速迭代的需求，靈活應(yīng)對(duì)不同物品、不同工序的復(fù)雜生產(chǎn)場(chǎng)景，真正解決傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備適配難、升級(jí)慢、成本高的痛點(diǎn)。”張志琦說(shuō)。
具身智能在核心技術(shù)體系構(gòu)建上也有新突破。論壇上，哈爾濱工程大學(xué)智能系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)、莫斯元宇創(chuàng)始人張智發(fā)布了機(jī)器人大腦“莫斯（MOS）”系統(tǒng)。張智介紹，該系統(tǒng)融合了符號(hào)主義與連接主義技術(shù)路線，解決了純AI大模型存在的“黑盒決策、幻覺(jué)、高算力成本”等行業(yè)痛點(diǎn)。MOS具備環(huán)境感知、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、自主決策與多機(jī)協(xié)同（群體智能）能力，其決策過(guò)程透明、可解釋?zhuān)哂袠O高的可靠性。
從理論邁向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，具身智能落地提速
當(dāng)具身智能技術(shù)從理論研發(fā)逐步邁向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，其核心價(jià)值正體現(xiàn)在與各行業(yè)的深度融合。多位業(yè)界嘉賓圍繞這一主題，從場(chǎng)景痛點(diǎn)破解、實(shí)際落地案例、技術(shù)協(xié)同賦能到產(chǎn)業(yè)機(jī)遇研判，分享了機(jī)器人與具身智能如何突破局限、融入產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
千尋智能副總裁孫榮毅表示，智能制造生產(chǎn)的組織模式中存在多品種、小批量、高柔性的生產(chǎn)組織方式，傳統(tǒng)的預(yù)編程機(jī)器人無(wú)法處理這些情況。所以，需要用具身智能的泛化能力，以及對(duì)環(huán)境的泛化、對(duì)工藝的泛化來(lái)解決多品種、小批量、高柔性的問(wèn)題。
千尋智能已將這一思路轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。孫榮毅介紹，目前千尋智能在工業(yè)場(chǎng)景主要服務(wù)于其產(chǎn)投方寧德時(shí)代和京東等公司，“寧德時(shí)代是我們天使輪的投資方，給我們開(kāi)放了大量的新能源動(dòng)力電池生產(chǎn)的場(chǎng)景。我們POC做完了，現(xiàn)在在基地里面落地。京東是我們PreA+輪的領(lǐng)投方，京東在全國(guó)的員工數(shù)量更多，在物流等領(lǐng)域有大量需要用具身智能來(lái)替代人工的需求，現(xiàn)在我們?cè)谖锪鞣謷o(wú)人藥房方面也在開(kāi)展無(wú)人化合作?！?/p>
北京虛擬動(dòng)點(diǎn)科技有限公司董事長(zhǎng)兼CEO劉耀東表示，空間計(jì)算是未來(lái)影響AI發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)，作為一家專(zhuān)注在AI與空間計(jì)算領(lǐng)域的企業(yè)，虛擬動(dòng)點(diǎn)不造機(jī)器人本體，而是基于公司在空間計(jì)算層面的積累賦能合作伙伴造更好的機(jī)器人。
劉耀東介紹，在行業(yè)的熱門(mén)話(huà)題中，數(shù)據(jù)無(wú)疑是被討論最多的主題，特別是高質(zhì)量的3D動(dòng)作數(shù)據(jù)，虛擬動(dòng)點(diǎn)通過(guò)在空間計(jì)算領(lǐng)域的深耕，積累了大量、優(yōu)質(zhì)的3D動(dòng)作數(shù)據(jù)，同時(shí)也在持續(xù)產(chǎn)出高精度數(shù)據(jù)；在算法層面，虛擬動(dòng)點(diǎn)擁有全球領(lǐng)先的空間計(jì)算-OptiTrack光學(xué)識(shí)別算法、無(wú)標(biāo)記識(shí)別算法、光學(xué)與無(wú)標(biāo)記融合算法以及LYDIA動(dòng)作大模型技術(shù)等。
在技術(shù)協(xié)同與場(chǎng)景落地雙向發(fā)力的基礎(chǔ)上，具身智能的核心落地場(chǎng)景與中國(guó)在該領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也成為投資界關(guān)注的焦點(diǎn)。
梅花創(chuàng)投創(chuàng)始人吳世春指出，AI驅(qū)動(dòng)效率革命與差異化競(jìng)爭(zhēng)?！耙欢ㄒ叱鰞?nèi)卷，要差異化的競(jìng)爭(zhēng)。內(nèi)卷的本質(zhì)是太同質(zhì)化了，我相信人形機(jī)器人里面也會(huì)是一樣的，大家最后卷價(jià)格的時(shí)候，就和新能源汽車(chē)是一樣的，打得不可開(kāi)交，所以我覺(jué)得還是要做到與其更好，不如不同。”
吳世春表示，具身智能、智能駕駛、無(wú)人機(jī)和AI玩具是四大物理落地場(chǎng)景。按照OpenAI的時(shí)間線，今年AI代理開(kāi)始工作，明年AI開(kāi)始發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，后面AI才會(huì)進(jìn)入物理世界創(chuàng)造價(jià)值?！熬呱碇悄苁侵袊?guó)引領(lǐng)世界的歷史性機(jī)遇，也就是大模型的突破，賦能供應(yīng)鏈和成本優(yōu)勢(shì)，在人才、工程師紅利和數(shù)據(jù)采集上，中國(guó)也很有優(yōu)勢(shì)?！?/p>
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 韋博雅
編輯 楊娟娟
校對(duì) 趙琳
